投資家のための予測分析

インテリジェントで自動化された意思決定

Braska Telfor は、人工知能モデルと軍用レベルの暗号化を組み合わせて、業務のセキュリティを損なうことなく、大量の市場データをリアルタイムで分析し、戦略をサポートする推奨事項に変換します。

アクセスをリクエストする 既存のデータソースとの統合
Braska Telfor: 人工知能によって分析された金融データ ストリームの抽象的な視覚化

データ量は問題ではありません。助けなしでそれを処理します、ええ

各市場セッションでは、相場、ニュース、暗黙のボラティリティ、数分で変化する相関関係など、人間が冷静に評価できるよりも多くのシグナルが生成されます。多くのトレーダーは、決断したというよりも、何か反応したような気分で一日を終えます。それは努力の問題ではなく、処理能力の問題です。 Braska Telfor がその部分の作業を処理してくれるので、戦略に集中することができます。

完全な規制遵守

戦略を止めるものではなく、戦略を維持するセキュリティ

意思決定のスピードは、脆弱なインフラストラクチャに依存することはできません。したがって、当社が処理する各データは、スペインと欧州連合の金融セクターに適用される規制要件を満たすように設計されたアーキテクチャを使用して、軍事レベルの暗号化の下で送信および保存されます。

  • 分析された各データセットに適用される、転送中および保存中のエンドツーエンドの暗号化。
  • 各モデル クエリのセグメンテーションと完全なトレーサビリティにアクセスします。
  • この地域で施行されているデータ保護および金融市場規制に合わせたコンプライアンス フレームワーク。
  • システムの整合性を維持するための定期的なインフラストラクチャ監査。

生データから実用的な意思決定まで

各データがその起源から運用上の推奨事項になるまでのプロセス。

01

データの取り込み

このプラットフォームは、最小限の遅延で市場ソース、ニュース フィード、過去のシリーズに接続し、分析モデルに到達する前に情報を正規化します。

02

予測分析

ボラティリティのパターンと市場の動きに基づいてトレーニングされた予測モデルは、関連する相関関係を特定し、可能性の高いシナリオをリアルタイムで生成します。

03

戦略の最適化

結果は、各ユーザーが定義したリスクレベルに応じて優先順位付けされた、ポジションのエントリー、エグジット、または調整に関する具体的な推奨事項に変換されます。

さまざまなプロファイルの実用的なアプリケーション

トレーダーと投資家が予測分析を日々の取引に組み込む 3 つの方法。

Braska Telfor: 予測リスク管理モデルを検討する分析チーム
リスク管理

突然の動きに対するポジションのヘッジ

複数の資産にエクスポージャーのあるポートフォリオを持つ投資家は、予測アラートを使用して、見過ごされがちな相関関係を予測し、ボラティリティが顕在化する前にヘッジを調整し、計画外のエクスポージャーを削減します。

リアルタイムシグナルパネル
入力の最適化

日中取引におけるより正確なエントリーポイント

デイトレードの場合、その差は通常数秒単位です。リアルタイム分析により、良好なパフォーマンスが得られる統計的確率がより高いエントリーウィンドウが特定され、直感のみに基づく意思決定が減少します。

分析されたポートフォリオ分布
ポートフォリオのリバランス

実際の市場動向に基づいた定期的な調整

ポートフォリオマネージャーは、システムの推奨事項を使用して、定義された周期で資産の重み付けを見直し、収益目標と想定されるリスクレベルに合わせて配分を調整します。

より賢く取引を始めましょう

プラットフォームへのアクセスをリクエストすると、チーム メンバーが、既存のインフラストラクチャを変更することなく、Braska Telfor を現在のデータ ソースと統合する方法を説明します。

最長 2 営業日以内にご返答いたします。